بخش بندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از داده کاوی
نویسندگان
چکیده
امروزه یکی از چالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتریان و رتبهبندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروههای مختلف با رویکرد بخشبندی بر اساس نیاز مشتری صورت میگرفت. اما امروزه ارزش مشتری به عنوان عامل قابل اندازهگیری میتواند در بخشبندی مشتریان به کار رود. هدف اصلی این مقاله بخشبندی مشتریان بانک بر اساس عوامل مؤثر بر ارزش طول عمر مشتریان در حیطه بانکداری خرد است. در راستای این هدف اطلاعات تراکنشی و اطلاعات استفاده از خدمات بانکی مربوط به 30,000 مشتری بانک صادرات ایران در دوره زمانی یک ساله (از فروردین 89 تا فروردین 90) دریافت شد. مشتریان نمونه بر اساس تحلیل آر اف ام و از طریق اطلاعات تراکنشی (تاریخ آخرین تراکنش، تعداد تراکنشها در بازه زمانی یک ساله و مانده حساب در انتهای این بازه زمانی) با استفاده از الگوریتم two step خوشهبندی شدند. سپس کشف الگوهای پنهان بین دادههای استفاده از خدمات بانکداری و بخشهای مختلف مشتریان با استفاده از الگوریتم c5.0 انجام گرفت. طبق نتایج به دست آمده، مشتریان به چهار بخش تفکیک شدند و ویژگیهای هریک از بخشها مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج به دست آمده از این پژوهش میتواند برای تدوین برنامههای بازاریابی و توسعه و پیشنهاد محصول و خدمات برای هر یک از گروههای مشتریان به کار رود.
منابع مشابه
بخش بندی خوشه ای مشتریان بانک (مورد مطالعه: بانک صادرات ایران)
شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آنها یکی از مسائل مهم در بانک ها و سازمان های مشتری محور است. برای رسیدن به درکی صحیح از مشتریان، سازمان ها نیازمند استفاده از مقیاسی هستند که از طریق آن بتوان میزان اهمیت مشتریان مختلف را سنجش نمود. هدف این تحقیق ارائه الگویی جهت بخش بندی و رتبه بندی مشتریان بانک است. در راستای این هدف اطلاعات مربوط به 30,000 مشتری بانک صادرات ا...
متن کاملبخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها با استفاده از داده کاوی بر مبنای مدل آر.اف.ام. (RFM)
امروزه تعامل شرکتها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگیهای مشتریان مختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکتها دارند، به یکی از دغدغههای اصلی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل شده است. هدف این مقاله ارائه مدل مناسبی جهت بخشبندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها میباشد. در فرایند پیشنهادی این تحقیق که در...
متن کاملطبقه بندی مشتریان بانک صادرات براساس ارزش مشتری با استفاده از درخت تصمیم
با توجه به اینکه امروزه کسب رضایت مشتری در محیط تجاری اهمیت زیادی پیدا کرده است، بسیاری از شرکتها به منظور افزایش سود و رضایت مشتری بر روی ارزش مشتری تمرکز دارند. مدیریت ارتباط با مشتری 3(CRM) ابزار بالا بردن ارتباط مشتری به عنوان اصل رقابت در شرکتها ظهور پیدا کرده است. ساختار موفق CRM در شرکتها از شناسایی ارزش درست مشتری شروع میشود، زیرا ارزش مشتری اطلاعات مهمی را به منظور گسترش هدف و ...
متن کاملبخش بندی مشتریان بانک و تعیین استراتژی ارتباط با مشتری با استفاده از داده کاوی
استفاده از داده کاوی در سازمان ها امروزه به امری فراگیر تبدیل شده است و سر آمد آاین سازمان ها بانک ها به دلیل وجود اطلاعات بهنگام و کاربردی در سیستم خود می توانند ازین روش استفاده های درخوری بکنند با این حال این روش در کشور ما چندان مورد استفاده قرار نگرفته است. در این تحقیق سعی شده است تا با به کار گیری روش های خوشه بندی 1. بخش بندی مشتریان استفاده کننده از سیستم های کارت و پایانه های الکترو...
15 صفحه اولبخش بندی خوشه ای مشتریان بانک (مورد مطالعه: بانک صادرات ایران)
شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه های مختلفمشتریان و رتبه بندی آنها یکی از مسائل مهم در بانک ها و سازمان های مشتری محوراست. برای رسیدن به درکی صحیح از مشتریان، سازمان ها نیازمند استفاده از مقیاسیهستند که از طریق آن بتوان میزان اهمیت مشتریان مختلف را سنجش نمود. هدف این تحقیقارائه الگویی جهت بخش بندی و رتبه بندی مشتریان بانک است. در راستای این هدف اطلاعاتمربوط به 30,000 مشتری بانک صادرات ایران ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مطالعات مدیریت بهبود و تحولناشر: دانشگاه علامه طباطبایی
ISSN 1735-112X
دوره 21
شماره 67 2012
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023